产品服务

COOPERATIVE PATHNER

应用场景

海量大数据仓库建设

华成峰大数据平台完整覆盖数据抽取、转换、加载、建模、分析、报表呈现、数据治理等数仓建设环节,可让企业在公有云、私有云、混合云、自建IDC物理环境快速建设TB到PB级的企业数据仓库和数据集市,搭建专属的大数据应用平台。通过华成峰大数据平台,用户可显著降低基于企业数据仓库的数据应用开发周期,降低开发、运维成本。

批量数据计算

华成峰大数据平台基于Hadoop体系的YARN、MapReduce、TEZ、HIVE、PIG、SPARK技术向企业用户提供的强大的数据离线批处理能力,方便用户对企业数据进行抽取、转换、加载等离线数据处理加工。通过离线数据处理引擎,用户可迅速的对企业所积累的数据进行ETL处理,快速发掘海量历史数据的商业价值和社会价值。

实时数据计算

用户可通过大数据平台图形化的WEB工具快速开发企业在实时秒级场景下的大数据处理、分析的应用程序,以实现对企业实时业务的风险控制、事件触发营销、实时个性化推荐、广告实时分析以及业务动态监测。流式数据处理可用于金融行业的风险管控、物联网的海量传感器数据处理、工业生产线的实时故障预警、病人特征数据实时分析、实时交通流量分析、互联网实时流量分析等应用场景。

数据探索、分析挖掘

通过华成峰大数据平台所提供的强大数据分析与探索挖掘能力,用户可快速对企业在TB、PB级规模下的大数据进行可视化的数据分析探索,在企业商业数据中快速获取数据洞察力,占领商业先机。通过平台所提供的强大机器学习能力对企业数据进行深度挖掘,进一步发掘海量数据中蕴藏的金矿。

产品功能

企业级大数据分布式存储

支持企业从GB到PB量级的存储解决方案,满足企业客户复杂存储应用场景。

存储系统高可靠容灾设计,可靠性可达99.999%,支持数据存储策略自定义。

高可扩展设计,存储系统可动态随企业数据量增加从G到P级的动态扩容,支持系统不停机动态扩容。

全功数据开发

易用、安全、稳定、高性能的全链路大数据开发引擎;提供拖拽式、图形化的数据开发WEB工具,解决企业在大数据集成、存储、计算环节面临的各种问题。通过华成峰大数据平台强大的大数据开发能力,让用户把精力聚焦于进行企业的业务创新。

多渠道数据集成

支持Flume、Kafka的数据实时接入。

支持Postgre、Oracle、Mysql 等主流关系数据库高效导入,支持文本类日志数据离线导入。

图形化数据工作流平台

拖拽式的工作流开发IDE,简单Web式拖拽操作来完成整个大数据工作流的任务开发。

内置丰富的处理器,囊括离线数据导入导出、在线实时数据接入、Java程序、Shell脚本、机器学习等多种任务的配置集成。

全文搜索、大数据索引多维分析

万级纬度、千亿数据规模下向用户提供毫秒级高性能检索分析服务,满足用户的检索分析场景需求。

基于Lucene的文本搜索服务器ElasticSearch向用户提供友好的RESTful接口的分布式多用户能力的全文搜索引擎,支持TB级别的全文检索应用。

批量数据计算

支持MapReduce2、Hive、Pig等批处理计算作业,支持各种统计分析函数、复杂SQL计算

支持Spark分布式内存计算框架,以支持复杂的数据挖掘算法和图计算算法。

支持丰富的作业调度策略,包含分钟、小时、天、月级周期或非周期的任务执行策略。

实时计算

支持JStorm、Storm流式任务作业引擎,覆盖实时要求极高的流式作业场景。

支持基于Spark上的Spark Streaming,满足毫秒级的实时计算场景需求。

数据探索分析、机器学习引擎

包含基于大数据索引技术的多维分析、交互式探索分析、机器学习、深度学习等功能,向用户提供强大且傻瓜化的数据分析与数据挖掘能力,帮助力用户进行大数据掘金。

多维分析引擎

基于Apache Kylin开源分布式多维分析引擎,为用户提供百亿级以上记录的SQL数据实时钻取、切片、任意组合分析能力。

机器学习

集成Spark、Python、R等机器学习框架,支持图计算和深度学习。

内置分类、回归、聚类、关联规则等多种丰富算法。

可视化的Web拖拽式机器学习任务流开发。

统一的大数据平台运维管理平台

包含一键式集群部署、组件化部署、丰富的图形化运维工具、完善的面向多租户的计算资源管控体系和完善的用户权限管理体系为客户提供企业级的大数据平台运维管理能力支撑。

集群运维实时监控

完善的可视化监控视图为用户提供集群运行状态实时感知能力。

支持自定义短信、邮件渠道的服务异常告警。

一键式部署

通过一键式部署,用户的部署时间成本从数周降低到数小时。

适应企业数据规模增长一键式线性扩容。

丰富的平台组件自定义勾选部署,用户可根据企业的快速发展实时调整大数据架构。

项目工程管理

内置项目管理员、运维工程师、开发工程师三种项目角色,满足大多数部门级大数据处理场景。

支持基于项目的角色自定义,企业客户可根据企业特点打造专属的大数据项目管理模型。

用户及租户管理

基于用户、用户组、项目的用户管理体系。

单点登录,统一访问策略体系。

资源管控

完整多租户方案面向企业提供部门级的计算、存储资源分配与隔离。

支持资源的动态调整,结合完善的资源指标监控系统可为用户极大程度的提升系统吞吐量。

支持以项目,角色为主体的数据、计算资源申请使用。

大数据治理

开箱即用的数据治理工具。面向企业数据治理需求,提供完善的数据元信息管理功能。支持细到字段级别的数据权限管控,包含库表数据字典、数据血缘跟踪与溯源、热点数据分析等特色功能,以帮助企业客户提高海量数据资产的管理效率。

数据管控

提供文件、库、表、字段级的数据权限控制能力。

支持基于租户空间、用户、角色的数据权限验证和授权,保障企业数据资产安全。

完善的数据访问安全与审计及敏感访问预警模型。

血缘分析、重要性分析、影响分析

包含血缘分析、影响分析、重要性分析等数据治理工具。

用户可通过元数据分析直观了解到数据的来源、数据之间的关系、数据与任务的计算关系、数据流向、数据被引用次数等重要信息,便于用户直观的把握数据资产状况。

自助获取数据

降低获取数据使用门槛,业务人员也可自助下载,减少沟通环节,提数周期从周降低到分钟级别,大大提高企业的商业决策效率。

完备的数据权限管控机制始终贯穿自助提数的整个环节,在降低成本的同时更降低数据安全风险。

数据字典

图形化的数据资产管理工具,满足用户对海量数据的元数据检索、标注、数据口径标准化等诉求,有效提高企业数据资产管理效率。

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